El curso aborda el estudio de métodos eficientes para calcular los valores óptimos de los parámetros de un modelo matemático. El curso está compuesto de una parte teórica donde se describen los principios de los métodos de optimización propuestos para esta asignatura; así como una parte práctica donde el alumno implementará la solución numérica en el laboratorio para comprender los principios teóricos explicados previamente.

Bienvenidos al curso de Bases de Datos no Estructuradas, soy el Dr Francisco José Moo Mena y fungiré como facilitador para el aprendizaje de esta asignatura. Pueden contactarme en mmena@correo.uady.mx

Imagen tomada del sitio: http://cs.brown.edu/courses/cs143/

El objetivo de este curso es presentar al alumnos con las técnicas y métodos básicos de Visión Computacional, considerando temas esenciales, que van desde los componentes básicos del esquema propuesto por Marr,  modelos ópticos y geométricos de formación de imágenes, caracterización de rasgos y formas, seguimiento dinámico de objetos y  la generación de modelos geométricos de los objetos observados en la escena.

Vision_Computacional_MCC.pdfVision_Computacional_MCC.pdf